Azure engineer - Purview Data Governance

🔧 Opdracht: Azure Engineer – Purview Data Governance
📅 Periode: 6 maanden | Verlenging mogelijk tot 12 maanden
📍 Locatie: Hybride | Standplaats: Regio Randstad
🕒 Uren: 24–36 uur per week
🚫 Enkel inzet in loondienst (geen zzp)
📌 Startdatum: bij voorkeur 1 juli 2025 | Uiterlijk 1 augustus 2025

Voor een toezichthoudende organisatie in de financiële sector zoeken wij een Azure Engineer die de doorontwikkeling en het beheer van een nieuwe datacatalogus (gebaseerd op Purview Data Governance Solutions) helpt realiseren. De organisatie werkt richting een visie waarin dataproducten zichzelf publiceren en beheren in een geautomatiseerde datacatalogus. Je speelt hierin een sleutelrol met jouw ervaring in Python, APIs en Azure-automatisering.

🎯 Taken en verantwoordelijkheden:

• Ontwikkelen en automatiseren van beheerprocessen via de Purview API (Python SDK)

• Integratie van databronnen en verwerkingstools als Synapse, Fabric, ADLS2 en Databricks

• Ontwikkelen van dashboards en alerting op basis van metadata

• Onderzoek naar AI-gebaseerde beschrijvingen van objecten in de catalogus

• Opzetten en onderhouden van deployment pipelines (Bicep, YAML, deployment stacks)

• Documentatie en overdraagbaarheid van oplossingen richting domeinteams

🔍 Gevraagde ervaring (knock-out):

• Aantoonbare ervaring met Azure Cloud

• Ervaring met Python en API-integratie

• Minimaal een Bachelor in Informatica, Data Science of vergelijkbaar

• Nederlandse taalvaardigheid (vloeiend)

✅ Wensen (pre):

• Ervaring met Purview Data Governance Solutions

• Minimaal 4 jaar ervaring in complexe, datagedreven IT-omgevingen

• Ervaring met Infrastructure as Code (Bicep, YAML, etc.)

• Ervaring met EventHubs, Data Engineering of Web Development

• Azure-certificeringen zijn een pré

• Bewijs van waardering door een eerdere opdrachtgever over API-gebaseerde oplossing

👥 Jij bent:
Een analytische en leergierige teamspeler met een proactieve houding. Je kunt technische concepten vertalen naar businesswaarde en werkt graag mee aan een volwassen datalandschap binnen een sterk gereguleerde omgeving.